Visibilidad Total deRed a Aplicación
Detectamos degradaciones antes de que impacten al usuario. Correlacionamos eventos L2–L7 y activamos operaciones predictivas con inteligencia artificial en redes legacy y modernas.
El Desafío de las Redes Sin Visibilidad
Las herramientas tradicionales solo confirman si el enlace vive o muere. El usuario vive la experiencia real de la aplicación. Esa diferencia explica el 70% de los incidentes sin diagnóstico.
Visibilidad Parcial (SNMP / Ping)
Solo detecta si el enlace está arriba o abajo. No ve degradaciones en SaaS, redes de terceros, CDN ni la experiencia real del usuario en aplicaciones críticas.
Operaciones Reactivas
Troubleshooting manual, alertas tardías y desplazamientos al sitio. El equipo IT actúa después de que el usuario ya reportó el problema, alargando el MTTR.
Cobertura Fragmentada
Múltiples herramientas aisladas para Wi-Fi, LAN, WAN y aplicaciones. Sin correlación entre capas, el diagnóstico requiere revisión de varias consolas y días de investigación.
Tres Capas de Observabilidad Integrada
AIDNetX integra y opera tres motores de visibilidad complementarios sobre infraestructura legacy y moderna, sin reemplazar equipos existentes.
Monitoreo de Experiencia Digital
Visibilidad L3–L7 desde el dispositivo del usuario hasta la aplicación en la nube o SaaS — incluyendo redes de terceros, ISP y CDN que IT no controla pero que impactan al usuario.
Agentes de Endpoint
Miden la experiencia real desde el PC o laptop del usuario en apps como Microsoft 365, SAP o videoconferencia.
Agentes Empresariales
Appliances en sedes, data centers y nubes privadas que miden conectividad interna y hacia internet.
Visibilidad de Internet
Mapeo de rutas BGP, DNS y CDN. Identifica si el problema está en el ISP o en la nube del proveedor SaaS.
Arquitectura de Agentes
Endpoint Agent
PC / Laptop del usuario
Enterprise Agent
Sede / Data Center
Cloud Agent
200+ ciudades globales
Motor AIOps · Correlación · Dashboard unificado
Aseguramiento Activo de Conectividad
Telemetría activa L2–L4 para redes de transporte, OT/SCADA y 5G privado. Medición de latencia, jitter y SLA con precisión de microsegundo.
- Y.1731 y TWAMP en redes Ethernet e IP/MPLS
- Smart SFPs en equipos legacy sin cambio de hardware
- KPIs de SLA: latencia, jitter, pérdida de paquetes
- Redes OT, SCADA, 5G privado y transporte carrier
Red Autosanante con IA
Motor de IA/ML que unifica Wi-Fi, LAN y SD-WAN bajo un asistente virtual que diagnostica, prioriza y resuelve problemas de red en lenguaje natural.
- Asistente virtual: diagnóstico en lenguaje natural
- Gemelo digital: pruebas sintéticas proactivas 24/7
- Remediación autónoma o asistida configurable
- Wi-Fi + Switching + WAN en una sola plataforma
Cómo Funciona la Observabilidad AIOps
Del dato de red a la acción correctiva: un ciclo inteligente que opera sin intervención humana
Recolección de Telemetría
Agentes distribuidos y sondas de telemetría activa recopilan datos de red, aplicaciones y experiencia de usuario en tiempo real desde cualquier capa.
Análisis con IA / ML
El motor detecta anomalías, correlaciona síntomas entre capas y clasifica la severidad del evento. Identifica si el origen está en la red, el ISP o la aplicación.
Diagnóstico y Causa Raíz
El asistente virtual presenta el diagnóstico en lenguaje natural, con evidencia de telemetría y propuesta de solución — sin revisar múltiples consolas.
Remediación y Aprendizaje
Ejecución automática o asistida de la corrección. La red aprende de cada incidente y mejora sus umbrales y políticas de forma continua.
Flujo de Observabilidad
Monitoreo 24/7
Agentes y sondas activas generan telemetría continua de red y aplicaciones
Detección IA
Anomalías detectadas → correlación automática y clasificación de severidad
Diagnóstico
Causa raíz identificada con datos de telemetría multi-capa y multi-dominio
Acción Autónoma
Remediación ejecutada por workflow → verificación post-cambio automática
Aprendizaje Continuo
La red aprende y ajusta políticas con cada incidente resuelto
Beneficios Cuantificables
ROI demostrado en organizaciones que transformaron su modelo operativo
Diagnóstico proactivo elimina la mayoría de incidencias antes del reporte del usuario
Causa raíz identificada en minutos con correlación automática multi-capa
Diagnóstico remoto elimina visitas al sitio para la mayoría de fallas
Alertas proactivas antes de que el usuario perciba el impacto
Compatible con infraestructura legacy y moderna
AIDNetX diseña e implementa observabilidad sobre cualquier capa tecnológica — desde equipos de transporte legado con SNMP hasta infraestructura moderna con gRPC/gNMI streaming. Los módulos de telemetría activa se insertan como complemento, sin reemplazar equipos existentes.
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Sin disrupción
Implementación no invasiva. La red nunca deja de operar durante el despliegue